Parcours patient
L’Intelligence Artificielle pour une expérience améliorée du système de santé.
Un pas supplémentaire vers une médecine personnalisée, prenant mieux en compte les spécificités de chaque patient
3 Intelligences Artificielles dédiées à l’amélioration des parcours de soins
Collective Thinking X CHU Toulouse
Le projet APSoReN (« Amélioration du Parcours de Soins du patient traumatisé crânien par développement d’un modèle d’intelligence artificielle en Réseau de Neurones appliqué à des jeux de données massives »), a été lauréat de l’appel à projets lancé par le Health Data Hub et le Grand Défi du Conseil de l’Innovation sur le thème : « L’Intelligence Artificielle pour une expérience améliorée du système de santé ».
À l’issue d’un processus de sélection rigoureux qui a concerné 138 projets entre le 20 décembre 2019 et le 1er juin 2020, le projet APSoReN a été sélectionné.
Il vise à modéliser les parcours de soins afin de repérer les risques de mauvaise prise en charge pour leur offrir un suivi adapté et personnalisé.
Pour cela, un procédé innovant de structuration automatique par l’Intelligence Artificielle des informations cliniques contenues sous forme textuelle dans les dossiers médicaux du CHU de Toulouse sera couplé aux données du Système National des Données de Santé (SNDS), dans le respect de la règlementation en vigueur relative à la protection des données personnelles, à l’information du patient et au respect des droits « informatique et libertés ».
Nous vous accompagnons sur l’ensemble de vos projets liés aux parcours de soins
L’Intelligence Artificielle et notamment le Deep Learning apporte de nouvelles voies d’analyse et de valorisation des données hospitalières, tant pour les médecins que pour les directions générales hospitalières.
Vous souhaitez analyser et/ou optimiser les parcours de soins de votre établissement, nous pouvons mettre nos technologies au service de vos projets.